Gli immune checkpoint inhibitors (ICI) rappresentano una possibilità importante nella terapia dei tumori maligni di diversi distretti. Sulla base dell’esperienze maturate nella valutazione del tumor proportion score (TPS) nel carcinoma polmonare non a piccole cellule, la comunità dei patologi ha imparato a diventare confidente con scores alternativi come il combined positive score (CPS) e l’immune cell (IC) score. Nell’ottica di una applicazione agnostica di questo bioselettore, la tappa di sviluppo attuale prevede l’omogenizzazione dei cut off interpretativi e l’armonizzazione in casi complessi delle problematiche analitiche connesse con la formulazione degli scores.
Contemporaneamente, considerando gli avanzamenti recenti nella patologia digitale e il successo dell’intelligenza artificiale in svariate applicazioni, diversi ricercatori si aspettano che l’IA possa fornire un enorme supporto alla digitalizzazione dell’anatomia patologica e alla sua armonizzazione, integrandosi nella routine quotidiana ottimizzando e velocizzando i processi di lavoro all’interno dei laboratori.
L’obiettivo di questo percorso formativo è di fornire un resoconto realistico delle sfide – tra cui questioni etiche e di gestione dei dati- e delle opportunità legate all’adozione di algoritmi di intelligenza artificiale nella patologia digitale, considerando sia il punto di vista ingegneristico che quello patologico. A tal fine, si utilizzerà come esempio l’analisi del CPS e del TPS nel test di PD-L1, in modo tale da esercitarsi sulla corretta refertazione e quindi dare l’opportunità ai pazienti di accedere al corretto trattamento immunoterapico.
Fad LIVE
AI IN ANATOMIA PATOLOGICA, L’INTEGRAZIONE POSSIBILE
FAD
- Inizio iscrizioni: 04-03-2024
- Fine iscrizione: 10-04-2024
- Posti liberi: 0
- Accreditato il: 30-01-2024
- Crediti ECM: 6.0
- Ore formative: 4h
- Codice Evento: 409508
- N. Edizione: 1
Dettaglio
AVVISO IMPORTANTE
EVENTO CON CODICE DI ISCRIZIONE
Il corso è strutturato in due fasi principali:
FASE I: Lavoro PRE-EVENTO dal 02 al 10 Aprile 2024
FASE II: Fad Sincrona 16 Aprile 2024
Ai fini del conseguimento dei Crediti ECM e dell’Attestato di partecipazione, è obbligatoria la partecipazione per tutta la durata della diretta.
Il test di valutazione ed il modulo di qualità percepita saranno disponibili al termine del webinar e dovranno essere compilati entro le 24.00 del 19/04/2024
Presentazione
Programma
Il corso è strutturato in due fasi principali:
FASE I: Lavoro PRE-EVENTO dal 02 al 10 Aprile 2024
FASE II: FAD Sincrona 16 Aprile 2024
LAVORO INDIVIDUALE
dal 2 al 10 Aprile 2024
Analisi di vetrini digitali di casi del distretto testa collo caricati dalla Faculty su apposita piattaforma DIPAP – Powered by Medica Srl (medicacom.it) ed annotazione dei risultati delle valutazioni in apposito format
WEBINAR DIRETTA ZOOM
16 Aprile 2024
ore 15.00 Introduzione e obiettivi del corso
ore 15.10 Intelligenza artificiale e patologia predittiva – N.Fusco
ore 15.30 Come implementare l’intelligenza artificiale in Anatomia Patologica – C.Scatena
ore 15.50 Cuore e intelligenza, artificiali e non – A.Eccher
ore 16.10 Data Lake – F.Pagni
ore 16.30 Work in progress: algoritmi AI e rete regionale – A.P.Dei Tos
ore 16.50 Commento risultati esercitazione individuale sullo score CPS nel distretto testa collo
Moderano: N.Fusco / A.Eccher / C.Scatena / F.Pagni / A.P.Dei Tos
ore 17.10 Survey interattiva: AI are you ready?
Moderano: N.Fusco / A.Eccher / C.Scatena / F.Pagni / A.P.Dei Tos
ore 17.30 Q&A
ore 17.45 Conclusioni
ore 18.00 Termine evento
Il test di valutazione ed il modulo di qualità percepita saranno disponibili al termine dell'ultimo webinar e dovranno essere compilati entro le 24.00 del 19/04/2024
Informazioni
Obiettivo formativo
1 - Applicazione nella pratica quotidiana dei principi e delle procedure dell'evidence based practice (EBM - EBN - EBP)
Mezzi tecnologici necessari
Per la fruizione e l'accesso al corso FAD saranno necessari un computer (Windows o Mac) dotato di connettività internet, di un browser di navigazione standard (Internet Explorer, Firefox, Chrome, Opera, Safari) e di un programma per l'apertura e la lettura dei file PDF (per esempio: Adobe Acrobat Reader).
Per la fruizione della diretta sarà necessario installare il programma gratuito ZOOM, Potete effettuare il download del programma, e le relative istruzioni di installazione su https://zoom.us/download
Procedure di valutazione
Questionario (obbligatoriamente a risposta multipla)
da compilare entro le ore 24.00 del 19/04/2024
Attenzione: la nuova normativa ministeriale in vigore dal 01/07/2019 prevede che:
- Soglia di superamento: 75% delle risposte corrette
- Tentativi a disposizione: 5
L’assegnazione dei crediti formativi è subordinata alla partecipazione effettiva del programma e al superamento della verifica di apprendimento.
Responsabili
Responsabile scientifico
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Albino EccherDirettore UOC Anatomia Patologica, Azienda Ospedaliero-Universitaria di Modena
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Nicola FuscoDivision of Pathology, European Institute of Oncology IRCCS, Milan; Dep. of Oncology and Hemato-Oncology, University of Milan
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Fabio PagniSC Anatomia Patologica Fond. IRCCS San Gerardo, Monza - Direttore Scuola Spec. di Anatomia Patologica - Univ. Bicocca Milano
Relatore
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Angelo Dei TosDirettore UOC Anatomia Patologica, Azienda Ospedale Università di Padova
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Albino EccherDirettore UOC Anatomia Patologica, Azienda Ospedaliero-Universitaria di Modena
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Nicola FuscoDivision of Pathology, European Institute of Oncology IRCCS, Milan; Dep. of Oncology and Hemato-Oncology, University of Milan
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Fabio PagniSC Anatomia Patologica Fond. IRCCS San Gerardo, Monza - Direttore Scuola Spec. di Anatomia Patologica - Univ. Bicocca Milano
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Cristian ScatenaRicercatore in Anatomia Patologica/ RTD-Dip. Ricerca Traslazionale e Nuove Tecnologie in Medicina e Chirurgia - AUO Pisana
Moderatore
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Angelo Dei TosDirettore UOC Anatomia Patologica, Azienda Ospedale Università di Padova
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Albino EccherDirettore UOC Anatomia Patologica, Azienda Ospedaliero-Universitaria di Modena
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Nicola FuscoDivision of Pathology, European Institute of Oncology IRCCS, Milan; Dep. of Oncology and Hemato-Oncology, University of Milan
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Fabio PagniSC Anatomia Patologica Fond. IRCCS San Gerardo, Monza - Direttore Scuola Spec. di Anatomia Patologica - Univ. Bicocca Milano
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Cristian ScatenaRicercatore in Anatomia Patologica/ RTD-Dip. Ricerca Traslazionale e Nuove Tecnologie in Medicina e Chirurgia - AUO Pisana